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第7章 高教社杯全国大学生数学建模竞赛队友（第2页）

“记初值化后某序列为母序列{X0（t）}，其余相关的因素为子序列{X1（t）}，即在时刻t=k时，母序列{X0（t）}与子序列{X1（t）}的关联系数为……”

“其中，a∈【0，1】，称为分辨率系数。

显然，a越大时，分辨率越大，为简便起见，我们取a=1。”

“对于所有的点k=1，2，A，n3，则定义比较数列X1对参考数列X0的灰关联度为……”

不得不说，叶飞口若悬河，一副成竹在胸的样子，只是口述就把这道题的解答思路说了出来。

大概说完之后，叶飞便看了一眼王东来，才坐了下去。

杨万鹏不置可否，并没有评价什么，而是看向了廖庆丰和王东来，“你们两个有什么看法没有？”

“编程没有问题，能够实现！”

廖庆丰自信地回答道。

“嗯，我大概明白了。”

王东来经过廖庆丰的回答，也大致地明白了一些建模的玩法。

杨万鹏点头，PPT再次更新起来。

“你们看下往届的学生对于这道题的解答，拓展一下你们的思路，也了解一下建模的要点。”

图片变幻，上面显示的正是以往的学生做出的回答。

而看到上面的信息，王东来却是微不可见地摇了摇头。

因为上面预测的数据，实在是和真实情况差的太多了。

2010年，预测全国人口有13亿5千万人左右。

2020年，预测全国人口14亿。

2025年，预测全国人口14亿2千万。

2030年，预测全国人口14亿5千万。

二十年的时间，人口增长一个亿。

人口只增不减，就好像是所有人的生育**都很强烈一般。

然而实际的情况，也许这个世界只有王东来才知道真正的情况。

“数学建模其实道理很简单，就是根据一个个实际的问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。”

“它是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简介的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。”

“而编程这方面，也有几种最常用的软件，你们自己看用哪一款，Matlab、Mathematica、Lingo、SAS，你们自己挑选一款熟悉一下就行，只要能够解答问题，哪怕是Excel也行。”

杨万鹏讲完课件之后，便对三人如此说道。

“嗯，Matlab和SAS，我以前接触过，没有问题！”

廖庆丰自信地说道。

“嗯，接下来你们自己多看看书，《数学模型》、《数学建模算法与应用》、《Matlab在数学建模中的应用》、《SAS常用统计分析教程》这些书都可以看看，《数学建模基础教程》也可以找到了解一。

，“我虽然是你们的指导老师，但是也不会对你们做到完全的指导，更多的还是要看你们自己的学习和靠你们自己的能力。”

“我之前让你们拿去的题，也可以尝试着做一做，多训练训练。”

杨万鹏说着，就收拾起了东西。

见此，三人也都站起身来，齐口同声地答应了下来，并且告退。

而等到出了办公室之后，廖庆丰便主动地对王东来说道：“我们先加个联系方式，后面有什么事情了也好联系。”

王东来自然不会拒绝，便与廖庆丰和叶飞互换了联系方式。

交换完联系方式之后，廖庆丰便先走一步，而叶飞却忽然对王东来说了一句话，让王东来一愣。