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熵熵增逆熵(第2页)

比较不可能发生的事情,

当它发生了,会提供更多的信息!

由于一些其他的原因,

把信息(熵)定义为

概率分布的对数的相反数是有道理的。

事件的概率分布和每个事件的信息量

构成了一个随机变量,

这个随机变量的均值(即期望)

就是这个分布产生的信息量的平均值(即熵)。

熵的单位通常为比特,

但也用Sh、nat、Hart计量,

取决于定义用到对数的底。

采用概率分布的对数,

作为信息的量度的原因是其可加性。

例如,

投掷一次硬币提供了1Sh的信息,

而掷m次就为m位。

更一般地,

你需要用log2(n)位,

来表示一个可以取n个值的变量。

熵增

??熵增?是?热力学中的一个基本概念,

描述了一个系统从有序状态

向无序状态的自发转变过程。

?

熵增定律,

也称为热力学第二定律,

表明在一个封闭系统中,

热量总是从高温物体流向低温物体,

系统的总能量不变,

但可用能量减少,

最终导致系统达到最大混乱状态。

熵增的过程是不可逆的,

意味着系统会逐渐失去其组织结构和功能,

最终达到一个无序的平衡态。

熵增的定义和原理

?定义?:

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