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比较不可能发生的事情,
当它发生了,会提供更多的信息!
由于一些其他的原因,
把信息(熵)定义为
概率分布的对数的相反数是有道理的。
事件的概率分布和每个事件的信息量
构成了一个随机变量,
这个随机变量的均值(即期望)
就是这个分布产生的信息量的平均值(即熵)。
熵的单位通常为比特,
但也用Sh、nat、Hart计量,
取决于定义用到对数的底。
采用概率分布的对数,
作为信息的量度的原因是其可加性。
例如,
投掷一次硬币提供了1Sh的信息,
而掷m次就为m位。
更一般地,
你需要用log2(n)位,
来表示一个可以取n个值的变量。
熵增
??熵增?是?热力学中的一个基本概念,
描述了一个系统从有序状态
向无序状态的自发转变过程。
?
熵增定律,
也称为热力学第二定律,
表明在一个封闭系统中,
热量总是从高温物体流向低温物体,
系统的总能量不变,
但可用能量减少,
最终导致系统达到最大混乱状态。
熵增的过程是不可逆的,
意味着系统会逐渐失去其组织结构和功能,
最终达到一个无序的平衡态。
熵增的定义和原理
?定义?:
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