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由于没有试验环境,只能在电脑上模拟了。
崎岖不平的山路上,一只虚拟猴子正在跌跌撞撞学习“直立行走”
。
“哈,只用了20分钟就学会双足行走了。
至少证明咱这z语言1.0版完成一般的人工智能任务是没问题的。”
再来一点略有难度的“考验”
!
花了4个小时编写、调试程序后,一段“复杂路况车况”
判断代码上阵了。
张小智直接使用实际赛车情况来测试自己的代码。
同样,由于没有实验环境,测试方法很简单,他找了一些“越野车拉力赛”
的录像,还原成3d场景,然后在电脑上让一只虚拟猴子“过马路”
。
路,是起伏不平的,有的车甚至会高高跃起凌空飞行好几米才落地。
车,是混乱不堪的,发生碰撞后的汽车走向很难判断。
但是张小智的虚拟猴子只用了58次就学会了“过马路”
。
当看着屏幕上的这只猴子小心翼翼地胜利达到赛道对面时,张小智一阵欢呼。
“噢耶!
太棒了!”
难以言表的激动啊,哥虽然之前知道z语言1.0版功能上是可以用的,但没想到它用于人工智能是如此出众!
看来可以实地测试了!
才用了58次,这简直是神一样的记录啊!
要知道,张小智并没有教虚拟猴子“牛顿三定律”
之类的规律,但它能够领悟出如何躲避混乱复杂的越野车,起码得预测越野车的轨迹和路线呀!
更何况,车是由人开着的,人的想法经常会变。
虚拟猴子能够安全地躲开这些车,说明它也掌握了如何去应付那些“规律不明显的突发事件”
。
“现在,再试试人物识别能力!”
张小智信心越来越足。
又花了7个小时,一段“人物识别”
程序正式投入测试了。
张小智找了五万张含有小孩的图片,希望这段程序能够识别出这些图片的“共同点”
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