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第六百七十四章 语言大师（第2页）

她的管理理念和林鸿是一致的，只要员工能够完成工作任务，其他方面都好说，并不追求什么外在的形式。

谁能给公司做更大的贡献，谁就能获得更多的回报。

现在三色火公司已经升级了公司内部的管理和考核系统，所有员工的工作都会进行极为详细的记录和考核，基本上要想在公司混吃等死，混混度日已经完全行不通，不出两周就会有人事部的同事找你谈话。

新的管理系统，让三色火公司整体犹如一部精密的仪器一样，有条不紊地全力运转，效率比之前提升了至少百分之三十以上。

为了能够更好地和林小星进行沟通，林鸿最近在研究tts技术，即文字语音转换技术。

在此之前，他和林小星进行沟通，只能通过文本进行，虽然他有超脑系统，可以通过视网膜屏查看，但是有时候还是有些不习惯，并且，林小星如果要取代他对公司进行管理，肯定必须能够说话才行。

按照林鸿的想法，他将会一步一步让林小星朝着人类的方向发展。

不但是软件方面，还包括硬件。

现在条件还不允许，只能先将软件方面的工作做好，然后再慢慢发展硬件，基本上，只要等3d打印技术成熟之后，他就有把握，给林小星制作一个完美的躯体，让其从大猩猩的大脑中转移出来，毕竟老是呆在大猩猩体内，感觉挺怪的。

tts技术设计到声学、语言学、数字信号处理技术、多媒体技术等多个学科技术，在目前还属于一种非常前沿的技术，很多it巨头如ibm、微软和苹果公司都投入了巨大的人力和物力在进行这方面的研究，并且取得了一定的成果。

tts技术，进行文字和声音频率的对应是非常简单的，最能体现技术的地方在于其转换时间的长短、语音音律之间是否流畅、发音是否自然等等。

简单地将音频和文字对应，虽然可以让文字发声，但是在上下文过程中的切换在人耳听来，会显得格外的生涩，一听就知道是机器人在发声，这也是很多影视作品中，区别机器人和人类的一个重要特征。

很显然，林鸿要做的语音发声引擎，并不是这么简单，他必须让林小星发声之后，别人根本听不出什么生涩感，就好像是真人在说话一样。

原本要做到这一点，短时间内肯定是无法完成的，毕竟这方面所涉及到的技术不少，林鸿必须着手去建立相应的语音数据库、习惯语法库之类的库，而这部分工作是非常消耗时间的。

不过现在有了林小星，并且其他大公司也做了很大一部分这方面的工作，林鸿现在要做就变得非常简单了。

林小星帮他搜集了很多有关这方面的资料，他可以直接利用那些公司很多现成的东西，然后有针对性地进行改进。

文字转语音比较简单，只要在之前设定好标准的语音库，以及语调方面的东西就可以了，林小星再灵活地调整运用一下，最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库，就可以让人根本难辨真假。

关键的难点在于语音转文字，或者说林小星对语言的理解。

每个人的发音习惯都不同，并且还有可能带有方言，发音不准等因素。

这可不是简单的一一对应就行了，要是这样，需要建立的数据库就太为庞大了。

好在林小星本身并不是单纯的逻辑性人工智能，她是在基于三进制和神经网络的基础上诞生的，拥有一部分情感和模糊处理能力，对语音的变声变调，经过一段时间的训练之后，她便可以自然而然地在脑盘当中建立一种模糊处理机制，最终理解语音中的信息。

林鸿一个人对她进行训练效率太慢，最终她直接入侵到了电话公司、接收广播电台信号、甚至是某些政府机构的监听网络中，主动进行学习和训练。

这个过程持续了将近一周的时间，她才真正掌握了模糊语音处理机制，成为了一个语言大师，掌握了超过三百种主流语言，一百多种世界各地的方言。

当林鸿得知这个消息之后，不由非常羡慕她的这个能力。

这就是人工智能的强大之处，要是人类本身，掌握这门多种语言几乎是不存在的，就算是存在这种人，也必须花费极大的经历和时间去学习，根本不可能在短时间内就掌握这门多种语言。

计算机的优势就在于这里，处理一个单位和多个单位的相同工作，所花费的成本基本相差不大，很多东西都可以量化，并且稳定，不像人脑，不确定的因素太多，也无法批量化进行，没有可重复性。

林鸿使用几种不同的语言对林小星进行了测试，结果证明，她的确完全掌握了这些语言，使用起来非常熟练，并且极其地道，使用本地的习语或者典故，都没有任何障碍，犹如一个博学的语言学家一般。

林鸿开玩笑道：“小星，有了这个本领，你下半辈子都不用愁了，去当翻译绝对可以赚大钱。”

林小星道：“还用得着我去当翻译吗，只要编写一个翻译语言软件不就行了？”

林鸿对此哑然失笑。

林小星虽然已经非常人性化了，但是还是缺少点幽默感，做什么事情都一本正经的。

不过她的话倒是提醒了林鸿，公司似乎又有了一个新的产品，并且有着非常广阔的应用前景。

（未完待续）