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216章概率之详解非正文且收费慎入（第2页）

这样也就做到了2%的水平。

另外，我们需要进一步想另一个问题，在总体的德州牌手之中，疯鱼存在的概率有多大？我的经验是，在较小的局，疯鱼远远高于较大的局，但是总体数量始终很少，我们不妨先把‘牌手之中疯鱼率’定义在1%。

（同样未经统计，纯估算）

现有参数：正常牌手10次之中4次加注入池之概率2%。

疯鱼存在概率1%。

贝叶斯定理公式为p（a｜b）大概就是说，b事件发生的情况下，a发生的可能。

根据以上的论述，b就是10次入池4次，a就是‘是疯鱼’。

p（a｜b）=p（a）p（b｜a）p（b）

对分母全概率展开得：p（a｜b）=p（a）p（b｜a）[p（a）p（b｜a）+p（ac）p（b｜ac）]

疯鱼在牌手中存在的概率：p（a）=1%;

open40%，可能是疯鱼的概率：p（b｜a）=95%;（open40%的有多大概率就是疯鱼？我们不能说他某几次不open40%，他就不是疯鱼了吧？比如说交警查酒驾，吹气那个，不可能百分百准确。

有可能喝了没查出来，也可能查出来的却没喝。

我们令这个概率为95%。

）

p（b｜ac）=85%^6x15%^4=0.0191%，最后上调到百分之二即2%

那么最后的结论是：0.0095[0.0095+0.999*0.02]=32%

也就是说，根据这个推测，按常理来说，open40%的玩家，大致有32%的概率是条疯鱼。

至少在他做这些事的时候，是有32%的概率处于疯鱼状态。

如果把‘正常玩家open40%’的概率下调到0.2%，那么这个玩家是疯鱼的概率就达到了82%。

其实对于这个程式，最重要的是数据的准确，而在本篇之中，最不准确的恰恰就是数据，因为数据全部来自本人和朋友的讨论和估算，存在较大的主观以及不准确性。

但是，其实我只是希望，这能给大家提供一个判断陌生牌手是否是疯凶鱼的一个思路。

最后，感谢杨博士对本篇提供的详细技术支持。

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