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饮酒有助于预防心脏病;妇女们感到心脏健康,这促使她们增加饮酒;或许性格独立的妇女更愿适量饮酒并加强锻炼。
果真如此,则适量饮酒与心脏之间相互联结,仅仅因为它们都与独立性密切相关。
总之,一旦对方指出特征之间的某种联结以支持其假说,你则要追问:是否有其它假说足以解释这种联结?
结论和证明风马牛不相及。
下面的论述表现了运用统计数字的一种常见谬误。
某位汽车商极力赞誉一种汽车,说其大受欢迎,因为每100位买主之中,只有5位卖方抱怨汽车的低劣。
于是车商说:&ot;只要95%的买主高兴,这车肯定好极了!
&ot;
这段文字完全把统计数字置于迷雾之中,统计数字和结论全然风马牛不相及。
我们自然无法假定所有不抱怨汽车低劣的人一定对这车爱不释手。
作者只执一端(很少有买主抱怨),而结论却毫不相干,(大多数买主喜欢)。
从这个例子我们得到的重要教训是:必须仔细审视统计的措辞和结论的措辞,看它们说的是否同一件事。
如果不是,作者便是只执一端,而结论与之毫不相干。
数字的误区。
下面我们举两个例子,它可以说明数字的误区。
其一,我们在小型机械的销售方面增加了50%,而我们的对手只增加了25%。
其二,犯罪浪cháo席卷本市。
比去年的杀人案件增长了67%。
这两个例子,都使用了正确的百分比。
然而,它们却疏漏了一件重要的信息即百分比所凭借的绝对数字。
也许小型机械的销售是从40套增加到60套(即50%),可竞争对手的销售是从一万套增加到125万套(即只有25%)。
请问孰优孰劣?
在第二个例子当中,假如我们知道所谓杀人案的增长只不过是从3件增加到5件,你心中的石头准会落回到地上了。
所以在遇到百分比时候应该仔细想一想,该百分比所凭借的数字是什么?一旦对手着手对百分比进行比较,你更要对此当心。
利用百分比眩人耳目,还有另一种常见的方式:选取便利合用的基础数据。
如果想使数据大得骇人,只需把它表现成某个小数字的百分数;反之,如果想让数据微不足道,只需把它变成某个大数字的百分数。
所以说,表面的庞大和微小都是有奥秘在里边的,请看:
例一,假若有785名心理医生都对精神失常的被告表示支持,便有充分的理由让我们也对其表示支持。
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