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第5章 未来的目标（第2页）

笑脸识别就是面部识别的一种应用，顾名思义笑脸识别就是通过AI识别人的笑脸的技术，这一技术大多运用在拍照中。

在拍照时，相机会智能的识别图片中的人脸，对识别出的人脸进行专门的自动对焦，可以使拍出照片中的人的脸部表情更真实更清晰，笑脸识别就是相机会自动识别人面部微笑的表情，对人的脸部区域进行专门的的自动对焦拍照。

笑脸识别最初是搭载于索尼T2oo相机上的，这款相机是发售于2oo7年，也就是说笑脸识别技术其实已经出现了。

但罗凡这里想到的面部识别跟索尼的笑脸识别是不一样。

这个面部识别技术是结合了大数据和一套全新AI算法的，更重要的是面部识别这个的应用却不仅仅在拍照上。

后世手机的面部解锁，支付宝的刷脸支付，都是用了面部识别技术。

面部识别太多a

需要了，罗凡前世不知道敲了多少遍了相关代码，这些东西已经刻在脑子里了，如果罗凡愿意，他现在就能把面部识别技术搞出来。

当然，受限于现阶段的AI算法和相机精度，面部识别是很难做到前世那种程度。

除此之外还有听歌识曲。

这个技术对罗凡来说也是相当熟悉，罗凡13年刚刚参加工作就进入了某个音乐a

公司上班。

当时这个a

因为企鹅音乐搭载了听歌识曲技术而要求他们全力以赴攻克这个难题。

听歌识曲，说白了就是运用到音频指纹的算法来提取每首歌的指纹，建立歌曲指纹库，当用户通过录音请求的时候，听歌识曲会先对这段音乐提取其音频指纹，再对该指纹进行比对匹配，找到数据库中匹配度最高的那首歌。

说起来很简单，做起来却非常难，当时罗凡所在的技术部门日夜颠倒干了两个月才彻底攻克这一技术。

自那以后，这个技术的相关代码就刻在了罗凡的脑子里了。

罗凡打定主意，等他一出院就去把面部识别和听歌识曲的代码敲出来，然后去注册专利。

有了这两项技术专利，每年光授权费应该就能足够他实现经济自由了。